【Paper阅读】Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields
MipNeRF最关键的地方应该是在于从Point Sample到Interval Sample，为了实现这个Interval Sample，mipnerf在训练时对encoding进行了调整，将输入由一个点改为了一片区域，这样就某种程度上实现了nerf下的抗锯齿。
这个思路确实和mipmap有很多相似之处，只不过mipmap是相对离散的表达，而mipnerf为了和可微渲染的连续性兼容，直接实现了一个连续版本的mipmap。